Regression Gleitender Durchschnitt

Moving Average Dieses Beispiel lehrt, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen. Eine Bewegung wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Spitzen und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Erstens, werfen wir einen Blick auf unsere Zeitreihe. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Verschiebender Durchschnitt aus, und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie im Feld Eingabebereich auf den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3 aus. 8. Zeichnen Sie ein Diagramm dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der letzten 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Die Grafik zeigt eine zunehmende Tendenz. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da nicht genügend frühere Datenpunkte vorhanden sind. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Spitzen und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten. Lineare Regression Die lineare Regression passt auf eine gerade Linie zu den ausgewählten Daten mit einer Methode, die die Summe der kleinsten Quadrate genannt wird. Die Summe-Least-Squares-Methode liefert eine objektive Messung für den Vergleich einer Anzahl von Geraden, um diejenige zu finden, die am besten zu den ausgewählten Daten passt. Plot jeder Datenpunkt in einer Tabelle Berechnen Sie den Abstand zwischen jedem Datenpunkt und der vorgeschlagenen Geraden Quadrat die Abstände (um negative Werte zu entfernen) Berechnen Sie die Summe der Quadrate Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 4 für jede mögliche Zeile Wählen Sie die Zeile mit der niedrigsten Summe Der Quadrate (aus Schritt 4). Die nachstehende Tabelle zeigt, wie die Summe der Quadrate für eine Zeile berechnet wird, wobei der Preis 20,50 0,11 Tage n beträgt